مقدمة في هندسة البيانات
في السوق الحالية التي تعتمد على البيانات، يعد جمع البيانات سريعة النمو والعمل معها أمرًا أساسيًا للنجاح. تعد البيانات أحد الاعتبارات الرئيسية في التصميم حول كيفية جمع البيانات وتخزينها وإدارتها بطريقة فعالة.
ما هو تخصص هندسة البيانات؟
هي هندسة برمجيات تعتمد على البيانات. وهو يتألف من بناء وتحسين هياكل أو أنظمة الكمبيوتر لجمع واستخدام البيانات من جميع الأنواع. إنها نوع من عملية تحويل كميات كبيرة من المعلومات إلى بيانات مفيدة ، جاهزة للتحليل المتعمق.
هندسة البيانات
بالنسبة لأي استراتيجية بيانات، تعتبر هندسة البيانات استراتيجية بيانات فعالة. تعمل الناجحة على توحيد عملية التقاط البيانات وتخزينها وتحويلها وتسليمها إلى الأشخاص الذين يحتاجون إليها.
النهج الموصى به لأي قدرات في المجال هو جعل البيانات تتدفق من مستهلكي البيانات إلى مصادر البيانات. مع هذه البنية، الهدف هو تحويل متطلبات العمل إلى متطلبات البيانات والنظام. يقوم مهندس البيانات ببناء نموذج البيانات الفعلي والمنطقي وإدارته وتحسينه.
مبادئ هندسة البيانات
تتضمن مبادئها علي قواعد حول كيفية جمع البيانات وتخزينها ودمجها وإدارتها واستخدامها.
- تأكيد صحة البيانات
- تناسق البيانات
- التسجيل والتوثيق
- تجنب تكرار البيانات
- الوصول الفعال للبيانات
- الوصول الآمن للبيانات
إطار هندسة البيانات
هناك العديد من أطرها التي يتم استخدامها كأساس لبناء بنية البيانات الخاصة بالمؤسسة.
- داما – دمبوك
- DAMA هي هيئة معرفية دولية لإدارة البيانات وهي إطار مصمم لإدارة البيانات. يحتوي على جميع التعريفات القياسية لمصطلحات إدارة البيانات ووظائفها وأدوارها وإرشاداتها.
- إطار زاخمان لهندسة المؤسسات
TOGAF – إطار عمل بنية المجموعة المفتوحة
إنها منهجية البنية المؤسسية الأكثر استخدامًا لتصميم وتخطيط وتنفيذ وإدارة أفضل ممارسات.
أدوات رسم بنية البيانات
تعد البيانات الصحيحة والمتسقة أمرًا بالغ الأهمية لنجاح هندسة البيانات. يوضح الرسم التخطيطي لهندسة البيانات كيف وأين تتدفق البيانات، وتعالج البيانات، وتستخدم البيانات. يتم استخدام البرامج أدناه لمخططات هندسة عالية التقنية.
- مخططات.نت
- استوديو اي آر
- جليفى
مهندس البيانات
هو متخصص في الإدارة لتحديد معايير ومبادئ البيانات عن طريق تحويل متطلبات العمل إلى متطلبات فنية. يقوم مهندس بشكل رئيسي بالأنشطة التالية:
- التعاون مع فريق تكنولوجيا المعلومات
- إنشاء استراتيجية البيانات
- فرص البيانات البحثية
- تطوير نماذج البيانات
ما الفرق بين مهندس بيانات و مهندس التعلم الآلي؟
باختصار ، في حين أن جميع هذه الأدوار تعمل في مجال البيانات ، إلا أن لديها مجموعات مهارات ومسؤوليات متميزة. يتعمق علماء البيانات في الخوارزميات والرؤى ، ويركز محللو البيانات على استخراج المعنى من البيانات ، وينشر مهندسو ML نماذج التعلم الآلي ويحسنونها ، ويقوم مهندسو البيانات بإنشاء البنية التحتية للبيانات والحفاظ عليها.
هل هندسة المعلومات لها مستقبل؟
التخصص يعد بمستقبل واعد، حيث يتجه العالم إلى استخدام التكنولوجيا أكثر فأكثر مع مرور الوقت بالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من فرص العمل المتاحة في هذا المجال، بما في ذلك مطور البرامج، مهندس النظم، مدير نظم المعلومات، وغيرها
